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Biometrische Gesichtsanalyse
Next Fertility verwendet fortschrittliche Gesichtsbiometrie, um den idealen Spender auszuwählen und so Vertrauen und Sicherheit zu schaffen.
Diese Prämisse wenden wir bei allen unseren Behandlungen und Verfahren an. Daher verwenden wir ein fortschrittliches biometrisches Gesichtsanalysetool, das tiefe neuronale Netzwerke (DNNs) nutzt, um die Auswahl des Spenders sicherzustellen, der dem Patienten körperlich am ähnlichsten ist. Dieses innovative System übertrifft andere Gesichtserkennungsanwendungen in seiner Zuverlässigkeit und ermöglicht werdenden Eltern, den wichtigen Prozess der Auswahl eines Gametenspenders beruhigt und sicher zu meistern.
Viele von Ihnen unterziehen sich einer assistierten Reproduktionsbehandlung mit dem Wunsch, Mutter zu werden. Wir wissen jedoch, dass nicht alle Patientinnen gleich sind und nicht alle die gleichen Bedürfnisse haben. Wir möchten Ihnen helfen, mit der Frustration umzugehen, die manchmal auftritt, wenn die Behandlung länger dauert als erwartet oder die Erwartungen nicht erfüllt werden.
Wie funktioniert die Gesichtserkennungstechnologie?
Unsere Technologie basiert auf einem Deep-Learning-Ansatz mit Convolutional Neural Networks, der die Analyse und den Vergleich von Gesichtsmerkmalen mit extrem hoher Genauigkeit ermöglicht. Dafür wurde das System mit einem umfangreichen Datensatz trainiert, der Millionen von Bildern umfasst und so robuste und zuverlässige Identifikationsfunktionen gewährleistet.
Jedes Gesicht durchläuft einen komplexen Analyseprozess, in dem das System individuelle Details auswertet und eine „Gesichtskarte“ erstellt, die Vergleiche und Ähnlichkeiten zwischen dem Patienten und unserer Spenderdatenbank ermöglicht.
Der Auswahlprozess erfolgt mithilfe fortschrittlicher Modelle, die speziell trainiert werden. Diese Methodik kombiniert Triplet-Loss-Learning, wodurch sichergestellt wird, dass das System die größten Ähnlichkeiten präzise identifiziert, Unterschiede minimiert und Übereinstimmungen zwischen Spender und Patient maximiert.
Anwendung der Deep Neuronal Network Technologie in der Reproduktionsmedizin
Der Einsatz tiefer neuronaler Netzwerke ist eine der Säulen dieser Technologie. Convolutional Neural Networks (CNNs) analysieren Gesichtsbilder, indem sie diese in mehrere Schichten unterteilen. Jede Schicht identifiziert spezifische Muster wie Augenform, Knochenstruktur oder Gesichtskonturen. Durch diese mehrschichtige Analyse kann das System wesentliche Merkmale extrahieren und diese sekundenschnell mit Tausenden von Bildern in seiner Datenbank vergleichen.
Das Netzwerk wurde mit einem sogenannten „Face Alignment“-Ansatz optimiert. Dieser stellt sicher, dass alle Gesichtsbilder – sowohl von Spendern als auch von Patienten – dieselbe Position und Perspektive aufweisen. Dies gewährleistet Genauigkeit und Konsistenz bei der Identifizierung, da die Technologie selbst kleine Merkmalsabweichungen präzise erfassen kann.
Datenschutz und Genauigkeit bei der Spenderauswahl
Das Gesichtserkennungstool von Next Fertility liefert nicht nur präzise Ergebnisse, sondern schützt auch die Privatsphäre und Sicherheit der Patientendaten sowie die Anonymität jedes Spenders. Alle Bilder und verarbeiteten Daten unterliegen strengen Sicherheits- und Vertraulichkeitsprotokollen, sodass jeder Prozessschritt den höchsten Datenschutzstandards entspricht.
Darüber hinaus wurde das System so kalibriert, dass die Fehlerquote minimiert wird. Dadurch werden Ergebnisse erzielt, die mit denen von Branchenführern im Bereich Gesichtserkennung wie Google und Facebook vergleichbar sind, jedoch im Kontext der Reproduktionsmedizin angewendet werden. Diese Erkennungsgenauigkeit unterstreicht unser Engagement für ein sicheres und zuverlässiges Erlebnis unserer Patienten.
Ergebnisse und Vorteile für Patienten
Der Einsatz dieser Technologie ist bei allen Behandlungen inklusive, die eine Samenspende erfordern, egal ob männlich oder weiblich. Das Gesichtserkennungssystem gibt zukünftigen Familien die Gewissheit, dass der ausgewählte Spender eine große Ähnlichkeit mit dem Patienten aufweist. Dies kann dazu beitragen, die genetische Belastung zu lindern, die manche Menschen bei der Suche nach einem Spender für eine Familie empfinden.
Mit diesem innovativen Tool bleiben wir bei Next Fertility führend in der Reproduktionstechnologie und bieten sichere, personalisierte und hochzuverlässige Lösungen. Wir glauben, dass jeder Patient das Beste verdient, und unsere Gesichtserkennungstechnologie ist nur eine der Möglichkeiten, diesen Standard zu erfüllen.
