Aplicamos esta premisa a todos nuestros tratamientos y procesos. Por ello, hemos desarrollado una avanzada herramienta de análisis biométrico facial que utiliza redes neuronales profundas (CNN) para asegurar la elección del donante más parecido físicamente al paciente. Este sistema, que innova y sobrepasa en fiabilidad a otras aplicaciones de reconocimiento facial, permitiendo a los futuros padres vivir con tranquilidad y confianza el importante proceso de selección de donante de gametos.

Sois muchas las personas que os sometéis a un tratamiento de reproducción asistida con el deseo de ser madre, pero sabemos que no todas las pacientes son iguales ni todas tienen las mismas necesidades, y queremos ayudarte a lidiar con la frustración que a veces se siente cuando el tratamiento se alarga más de la cuenta o no se cumplen las expectativas.

¿Cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial?

Nuestra tecnología se basa en un enfoque de aprendizaje profundo, utilizando redes neuronales convolucionales, que permiten analizar y comparar rasgos faciales con altísima precisión. Para lograrlo, el sistema ha sido entrenado con un extenso conjunto de datos que incluye millones de imágenes, lo que asegura una capacidad de identificación robusta y confiable. 

Cada rostro pasa por un proceso de análisis complejo en el que el sistema evalúa detalles únicos, creando un «mapa facial» que permite comparar y encontrar similitudes entre el paciente y nuestra base de datos de donantes.

El proceso de selección se realiza mediante el uso de modelos avanzados que siguen un entrenamiento específico. Esta metodología combina un aprendizaje de «pérdida de triplete» (triplet loss), que asegura que el sistema identifique con precisión las similitudes más cercanas, minimizando las diferencias y maximizando las coincidencias entre el donante y el paciente.

Tecnología de redes neuronales profundas aplicada a la medicina reproductiva

El uso de redes neuronales profundas es uno de los pilares de esta tecnología. Las redes convolucionales (CNN) analizan las imágenes faciales dividiéndolas en múltiples capas, donde cada una identifica patrones específicos, como la forma de los ojos, la estructura ósea o el contorno de la cara. A través de este análisis multicapa, el sistema es capaz de extraer los rasgos esenciales y compararlos con miles de imágenes en su base de datos en cuestión de segundos.

La red ha sido optimizada con un enfoque conocido como «alineación facial», que permite asegurar que todas las imágenes de rostros, tanto de los donantes como de los pacientes, estén en la misma posición y perspectiva. Esto garantiza la precisión y consistencia en la identificación, ya que la tecnología puede evaluar con exactitud incluso pequeñas variaciones en los rasgos.

 

Privacidad y precisión en la selección de donantes​

La herramienta de reconocimiento facial de Next Fertility está diseñada no solo para ofrecer resultados precisos, sino también para mantener la privacidad y seguridad de los datos de cada paciente y el anonimato de cada donante. Todas las imágenes y datos procesados están protegidos bajo estrictos protocolos de seguridad y confidencialidad, garantizando que cada paso del proceso respete los estándares más altos de protección de datos.

Además, el sistema ha sido calibrado para minimizar cualquier margen de error, alcanzando resultados comparables a los de los líderes de la industria en reconocimiento facial, como Google y Facebook, pero aplicados al contexto de la medicina reproductiva. Esta precisión en la identificación refuerza nuestro compromiso de proporcionar a nuestros pacientes una experiencia segura y confiable.

Resultados y beneficios para los pacientes

El uso de esta tecnología está incluido en todos los tratamientos que precisen de un gameto de donante, masculino o femenino.  El sistema de reconocimiento facial permite que las futuras familias tengan la certeza de que el donante elegido comparte una gran similitud con el paciente, algo que puede ayudar a paliar el proceso de duelo genético que experimentan algunas personas al verse en la situación de tener que recurrir a un donante para formar una familia.

Con esta herramienta innovadora, en Next Fertility seguimos a la vanguardia de la tecnología reproductiva, brindando soluciones seguras, personalizadas y altamente confiables. Creemos que cada paciente merece lo mejor, y nuestra tecnología de reconocimiento facial es solo una de las formas en las que nos aseguramos de cumplir con este estándar.

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