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Inteligencia Artificial
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Historia de la Inteligencia Artificial
Hace tiempo que la Inteligencia Artificial (IA) entró en nuestras vidas, desde nuestros teléfonos móviles, pasando por sistemas GPS o asistentes de voz funcionan que, en parte, con IA. Ha pasado de ser ciencia ficción a una realidad y, al igual que ha entrado a formar parte de nuestro día a día, lo ha hecho en la ciencia y la medicina, y por supuesto en la reproducción asistida.
Lo cierto es que, a pesar de que percibamos la IA como algo muy reciente, fue en 1943 cuando se publicó el artículo “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”1 de Warren McCullough y Walter Pitts, en el que se presentaba al mundo el primer modelo matemático para la creación de una red neuronal. Siete años después, salió a la luz el primer ordenador de red neuronal y, en 1952, Arthur Samuel creó un software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. Pero ¿qué es la inteligencia artificial? la IA es una rama de la informática que crea programas capaces de aprender y aplicar ese conocimiento para la toma de decisiones como lo haría un ser humano.
Todo esto se consigue utilizando las matemáticas y la lógica para producir algoritmos informáticos que se entrenarán con datos para el propósito que nos interese. Así, la IA procesará grandes cantidades de datos a través de los algoritmos entrenados y tomará decisiones de forma rápida, objetiva y segura.
Estamos habituados a oír palabras como big data, machine learning, deep learning, redes neuronales, etc. todas ellas forman parte de la IA, y son, de forma muy resumida, distintas maneras de procesar datos y extraer conocimientos.
En el campo de la embriología, la Inteligencia Artificial se ha empezado a utilizar para objetivizar la selección embrionaria, donde, con la recopilación histórica del análisis morfológico y cinético de miles de embriones, se han conseguido desarrollar algoritmos que permiten analizar imágenes de estos mismos y clasificarlos según su calidad.
Esto ayuda a nuestros embriólogos a una evaluación más precisa de la calidad embrionaria y, consecuentemente, a mejorar nuestras tasas de éxito en los tratamientos de fertilidad.
¿Qué es el sistema de Inteligencia Artificial CHLOE EQ™?
La transparencia es esencial para un desarrollo responsable de la IA, especialmente cuando se cruza con la vida humana. Hemos desarrollado nuestra tecnología teniendo esto en cuenta.
El sistema CHLOE EQ™ de Fairtility es la herramienta de apoyo a la toma de decisiones basada en Inteligencia Artificial utilizada en nuestros laboratorios.
Fairtility , que cuenta en su equipo con embriólogos de gran relevancia que aportan una extensa experiencia clínica que, junto a el desarrollo y conocimiento sobre nuevas tecnologías, ha conseguido, facilitar el proceso de toma de decisiones en el laboratorio de FIV a los embriólogos, basando esa toma de decisiones en una gran cantidad de datos.
Además, gracias al desarrollo de esta tecnología, Fairtility ha conseguido varios reconocimientos a nivel internacional como GHP’s 2022 Global Excellence Awards – Most Innovative Fertility Technology Company 2022, GHP’s 2023 Global Excellence Awards – Most Innovative IVF Software Solutions Provider 2023 y MedTech breakthrough Awards 2023 & Digital Health Awards 2023 – Women’s Health Rising Star.
CHLOE EQ™ emerge como una de las primeras herramientas de IA diseñada para facilitar la toma de decisiones en el laboratorio de reproducción asistida. Su desarrollo se ha llevado a cabo con la utilización de una amplísima base de datos de embriones de los que se conocía si habían sido capaces de implantar o no. Esto le permite detectar y analizar sutiles atributos visuales, morfológicos, morfocinéticos y de desarrollo de cada embrión y relacionarlos con su capacidad de implantación.
Con esta herramienta, nuestros embriólogos disponen de un asistente tecnológico que les facilita elegir los mejores embriones para su transferencia al útero, reduciéndose la subjetividad intrínseca a cualquier decisión humana.
¿Cómo funciona el sistema de Inteligencia Artificial CHLOE EQ™?
El sistema CHLOE EQ™ ha sido entrenado con miles de embriones, por lo que es capaz de detectar y analizar hasta el mínimo detalle morfológico y morfocinético de los embriones que se mantienen en cultivo en el laboratorio.
Gracias a la cantidad de datos con la que se ha entrenado, CHLOE EQ™ es capaz de, analizando las imágenes de la evolución embrionaria, detectar rápidamente y de manera muy efectiva, qué embriones cuentan con una mayor posibilidad de implantación.
Además, CHLOE EQ™ proporciona transparencia de nuestro trabajo, con el fin de daros tranquilidad, que siempre es nuestro objetivo. Para ello os facilitaremos una link con el que podréis ver en tiempo real el desarrollo de vuestros embriones, directamente desde los incubadores de nuestros laboratorios a vuestra pantalla. De esta manera, podréis ser testigos del crecimiento de vuestros propios embriones como lo hacen nuestros embriólogos.
Por último, es importante tener en cuenta que la Inteligencia Artificial no puede reemplazar la experiencia y el juicio clínico de nuestros especialistas, pero sí utilizarse como una herramienta complementaria de ayuda para mejorar la precisión y la eficiencia del proceso de selección de los embriones.
Ventajas del sistema de Inteligencia Artificial CHLOE EQ™
- Mejora la precisión: El sistema de Inteligencia Artificial CHLOE EQ™ puede analizar grandes cantidades de datos y patrones sutiles que pueden pasar desapercibidos para el ojo humano, y esto ayuda a una evaluación y selección más precisa de embriones con mayores posibilidades de éxito.
- Mayor eficiencia: Este sistema permite analizar imágenes y datos de manera muy rápida y automatizada.
- Objetividad y consistencia: CHLOE EQ™ proporciona una evaluación objetiva de la calidad embrionaria, lo que ayuda a evitar posibles errores
- Personalización: Permite analizar datos clínicos en función de las características individuales de los pacientes, lo que permite una mayor personalización y adaptación a las necesidades de los futuros padres.
- Transparencia: Poder visualizar en tiempo real el desarrollo de sus embriones, transmite a nuestros pacientes la confianza y tranquilidad por la que nos distinguimos.
- Mejora en los resultados: Al permitir la selección de los embriones de mejor calidad, puede incrementar las posibilidades de un embarazo exitoso.
Referencias
1 Warren S. McCulloch y Walter Pitts (1943) “A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity” Departamento de Psiquiatría en el Instituto Neuropsiquiátrico de Illinois, University of Chicago, Chicago, U.S.A.
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